Классика баз данных - статьи
ориентированные системы баз данных просто
Сегодняшние SQL- ориентированные системы баз данных просто не могут масштабироваться на тысячи узлов при размещении в облачном контексте. В области хранения данных непонятно, следует ли обходить эти ограничения с применением новых методов реализации транзакционности, или с использованием новой семантики хранения данных, или того и другого. В литературе по тематике баз данных изложено много предложений по решению этой проблемы. В существующих облачных сервисах начинают применяться некоторые простые прагматические подходы, но для синтеза идей, описанных в литературе, в современных условиях облачного компьютинга требуется дополнительная работа. При обработке и оптимизации запросов будет нереально производить исчерпывающий поиск в пространстве планов с учетом тысяч обрабатывающих узлов, так что потребуются какие-то ограничения, налагаемые на пространство планов или на поиск. Наконец, неясно, как будут писаться программы для облачной среды (это уже отмечалось в подразделе 2.2). Дополнительные исследования требуются для обеспечения понимания реальной масштабируемости облачного компьютинга (как ограничений по производительности, так и требований приложений). Такое понимание должно помочь разработчикам осуществлять навигацию в возникающем пространстве проектных решений.
При совместном использовании физических ресурсов в облачной инфраструктуре требуется обеспечение безопасности и конфиденциальности данных, которые не могут гарантироваться за счет наличия физического разграничения машин или сетей. Следовательно, облачные сервисы обеспечивают плодородную почву для усилий по объединению и ускорению исследований, выполняемых сообществом баз данных в этих областях. Залогом успеха здесь будет ориентация на конкретные сценарии использования облачных сервисов, основанные на практических экономических стимулах для сервис-провайдеров и потребителей.
Участники встречи ожидают, что, по мере расширения популярности облачных сервисов данных, будет появляться новые сценарии использования со своими собственными проблемами.
