Классика баз данных - статьи
В частности, требуются методы обнаружения
В частности, требуются методы обнаружения первоисточников данных для повышения качества данных за счет раскрытия неявных взаимосвязей, определения значимости контекста объекта при определении его семантики и для поддержки информации о происхождении данных на разных шагах их хранения и обработки.
Здесь просто нужны другие СУБД, с иными архитектурой и функциональными возможностями. Непонятно, на какой модели данных они должны основываться.
Вторая проблема состоит в разработке методов эффективной обработки запросов к результирующему морю разнородных данных и обеспечения понимания результатов этих запросов. Конкретной проблемой является обеспечение ответов на запросы по ключевым словам над большими коллекциями разнородных источников данных. Требуется анализировать запросы для извлечения их предполагаемой семантики и направлять данный запрос к уместным источникам данных в коллекции. Конечно, запросы по ключевым словам являются всего лишь точкой входа в исследование данных, и требуются методы, которые привели бы пользователя к наиболее уместному механизму запросов. В отличие от предыдущих работ в области интеграции информации, проблема здесь состоит в том, что не предполагаются наличие семантического отображения источников данных и известность прикладной области запроса и источников данных. Требуется разработка алгоритмов, обеспечивающих наилучшие сервисы над слабо интегрированными данными. Система должна обеспечивать некоторые осмысленные ответы на запросы без потребности в какой-либо взаимной интеграции данных и улучшать со временем качество этих ответов в манере «жизни по средствам» («pay-as-you-go») по мере обнаружения и уточнения семантических взаимосвязей. Существенной проблемой также является разработка индексных структур, поддерживающих выполнение запросов к гибридным данным. В более общей постановке, нужно разработать новые понятия корректности и согласованности, чтобы обеспечить системы показателей и предоставить возможность пользователям и разработчикам систем принимать устраивающие их компромиссы между стоимостью и качеством результирующих данных.
