Классика баз данных - статьи
в ходе оптимизации, зависят от
Таким образом, решения, принимаемые в ходе оптимизации, зависят от имеющейся статистики фрагментов.
Важным аспектом оптимизации запросов является порядок выполнения соединений, поскольку его изменение может привести к ускорению на нескольких порядков. Базовый метод оптимизации последовательности распределенных операций соединения заключается в применении операции полусоединения (semijoin). Основное преимущество полусоединений в распределенной системе – это сокращение размеров операндов, участвующих в соединениях, и, следовательно, коммуникационных затрат. Однако в более современных методах, учитывающих, наряду с коммуникационным расходами, также и затраты на локальную обработку, полусоединения не используются, поскольку они приводят к увеличению объема локальной обработки. Результатом работы глобального оптимизатора является оптимизированное алгебраическое выражение, включающее коммуникационные операции над фрагментами.
Параллельная обработка запросов в целом подобна распределенной обработке запросов. Она опирается на преимущества внутризапросного параллелизма, который обсуждался выше, а также межоперационного параллелизма.
Внутриоперационный (intra-operation) параллелизм достигается за счет выполнения операции сразу на нескольких узлах многопроцессорной машины. Для этого необходимо предварительное разбиение операндов, т.е. их горизонтальная фрагментация по узлам. Способ разделения базового отношения относится к области физического проектирования базы данных. Обычно разделение производится путем применения некоторой хэш-функции к тому атрибуту отношения, который будет часто являться атрибутом соединения. Набор узлов, в которых хранится отношение, называется домашним набором (home). Домашним набором узлов операции (home of an operation) называется набор узлов, в которых она выполняется; оно должно совпадать с домашним набором узлов ее операндов, чтобы операция имела доступ к своим операндам. Это значит, что для бинарных операций, таких как соединения, может потребоваться переразделение (repartitioning) одного из операндов.В некоторых случаях оптимизатор, возможно, сочтет целесообразным провести переразделение обоих операндов. Для реализации внутриоперационного параллелизма в параллельных СУБД применимы некоторые методы, разработанные для распределенных баз данных.
Межоперационный (inter-operation) параллелизм имеет место, когда одновременно выполняются две или более операции, независимые или связанные общим потоком данных. Термином поток данных (dataflow) мы обозначаем форму параллелизма, реализуемую методами конвейерной обработки (pipelining). При независимом параллелизме операции выполняются одновременно или в произвольном порядке. Независимый параллелизм возможен, только если операции не содержат в качестве операндов общих данных.
