Повторное использование человеческого труда
Одним из ключевых свойств пространств данных является то, что семантическая интеграция развивается во времени и только там, где требуется. Наиболее дефицитным ресурсом, который можно использовать для семантической интеграции, является человеческий труд. Поэтому важно, чтобы DSSP знали, как повторно использовать работу, проделанную людьми, обобщать ее результаты и повторно их использовать для решения других задач. В сообществе управления данными уже разработаны методы повторного использования работы людей при создании семантических отображений между источниками данных, но это только первый шаг. Другие примеры человеческого труда, результаты которого можно повторно использовать, включают аннотации (например, в созданной вручную аннотации связываются два элемента данных из разных источниках), временные коллекции данных, создаваемые для решения конкретной задачи (называемые цифровыми рабочими средами), запросы над данными (позволяющие вывести некоторые связи, наличие которых невозможно установить каким-либо другим образом) и операции над данными (например, взятие значений из одного столбца электронной таблицы и их вставка в столбец другой таблицы). Задача состоит в том, что предыдущая работа должна быть запомнена в системе, и ее результаты следует использовать при попытках создания дополнительных связей между участниками пространства данных или ответов на запросы к этому пространству. Мы ожидаем, что здесь будут полезными методы машинного обучения (Machine Learning).
