Классика баз данных - статьи
и иерархические системы баз данных,
Сетевые и иерархические системы баз данных, широко распространенные в 70-е годы, следует называть – системами баз данных первого поколения. Действительно, это были первые системы, предлагавшие развитую функциональность СУБД в рамках единой системы, с языками определения и манипулирования данными для наборов записей.
Типичными представителями первого поколения являются системы, основанные на предложениях CODASYL [CODA71] и IMS [DATE86].
В 80-е годы системы первого поколения были существенно потеснены современным семейством реляционных СУБД, которые мы называем системами баз данных второго поколения. Их появление стало важным шагом вперед для многих приложений, так как в этих системах использовались непроцедурные языки манипулирования данными и предусматривалась значительная степень независимости данных. Типичные представители систем второго поколения – DB2, INGRES, NON-STOP SQL, ORACLE и Rdb/VMS.
Однако системы второго поколения были сфокусированы на приложениях обработки бизнес-данных и, как указывали многие исследователи, не отвечали требованиям более широкого класса приложений. Системы автоматизации проектирования (САПР), системы CASE и гипертекстовые приложения часто выделяются как примеры, в которых можно было бы эффективно использовать различные СУБД, обладающие специализированными возможностями. Рассмотрим, например, издательскую систему, с помощью которой клиент хочет создать верстку газеты, а затем напечатать ее. Для работы этого приложения необходимо хранить сегменты текста, графики, пиктограммы и множество других типов элементов данных, встречаемых в большей части гипертекстовых сред. Поддержка таких элементов данных системами второго поколения обычно сопряжена с немалыми трудностями.
Однако критики реляционной модели не замечают главного. Системы второго поколения не особо хороши и для поддержки большинства приложений обработки бизнес-данных. Возьмем, например, страховое приложение, обрабатывающее требования о выплатах. Ему необходимы традиционные типы данных, такие как имя и размер выплаты каждому застрахованному человеку.
