Интеграция и преобразование данных

Крупные информационные системы типа систем поддержки здравоохранения, обсуждавшихся в разд. 3.3, подразумевают наличие взаимосвязи информационных ресурсов, основанных на самых разных форматах и моделях данных. По-видимому, подобные системы должны иметь в качестве центрального звена некоторую интегрирующую модель и соответствующую нотацию. Каждый источник данных обертываться (wrapped) некоторым компонентом, осуществляющим преобразования между частным представлением источника данных и глобальным представлением, принятым в интегрируемой среде. На основе этих "обернутых" источников затем могут создаваться прикладные продукты более высокого уровня.

С проблемой преобразования и интеграции данных связано много вопросов.

Какой должна быть интегрирующая модель?

Какой нужен инструментарий, чтобы сделать использование произвольных источников данных в интегрированных системах столь же простым, как работу с индивидуальными базами данных?

Как расширить идею словаря данных, чтобы обеспечить корректное использование терминологии в среде, состоящей из интегрированных гетерогенных источников? Эта проблема, по существу, совпадает с "онтологической задачей" искусственного интеллекта.

Один из подходов к проблеме комбинирования разнородных источников информации состоит в применении медиаторов (mediator), компонентов, которые могут производить настраиваемую интеграцию, возможно, с дополнительной фильтрацией или обработкой. По своей роли они аналогичны "агентам" сообщества искусственного интеллекта. Как лучше всего применить здесь этот подход – еще одна важная исследовательская тема.

Содержание Назад Вперед