Классика баз данных - статьи
Запросы с нечеткими критериями
Запросы к базе данных традиционно оперируют с четкими понятиями, например: "каков пункт назначения рейса номер 233?" или "каков остаток на счете номер 45678?". Многим новым приложениям приходится иметь дело с запросами, включающими нечетко определенные понятия, которые позволяют находить наилучшее доступное значение из нестрого определенного набора слабо интегрированных ресурсов. Если, допустим, нам захотелось бы получить снятое со спутника изображение заданного района в заданное время, то следовало бы запросить у EOSDIS "наилучшее" в каком-то смысле приближение. Возможно, это будет изображение, включающее данный район и наиболее близкое по времени к интересующему моменту. Для этого требуется выработать новые языки запросов или усовершенствовать существующие языки, включив в них в качестве базовых такие понятия, как степени свободы и желаемая точность приближенного результата.
Имеются экспериментальные системы, которые умеют выбирать из базы данных графические образы на основе таких нечетких характеристик, как цвет, форма, текстура. Системы этого типа потенциально способны по нечеткому описанию содержимого производить выборки в среде графических образов, аудио- и видеоинформации, подобно тому, как существующие системы позволяют выбирать текстовые или числовые данные по значению какого-либо поля. Но реально здесь необходим еще значительный объем исследований.
