Классика баз данных - статьи
Существующее приложение: обработка потоков финансовых данных
Большинство крупных финансовых организаций подписывается на информационные каналы, по которым в реальном времени доставляются данные о рыночной деятельности, а именно, новости, информация о завершенных сделках, предложениях и запросах и т.д. Такие каналы обеспечиваются, например, компаниями Reuters, Bloomberg и Infodyne. У финансовых организаций имеются разнообразные приложения, обрабатывающие данные, которые поступают по таким каналам. В их число входят системы, производящие бизнес-анализ данных в реальном времени, выполняющие электронные сделки, обеспечивающие соответствие всех сделок правилам различных компаний и Комиссии по ценным бумагам и биржам (SEC), оценивающие в реальном времени величины рисков и уровень влияния на рынок колебаний курсов иностранных валют. Для реализации этого класса приложений неизменно используется технология «самокрутки» («roll your own»), поскольку для экспертов этой предметной области оказываются недостаточными возможности имеющихся на рынке системных программных продуктов.
Для обеспечения более глубокого понимания проблем обработки данных финансовых каналов опишем более подробно прототип одного из конкретных приложений, которое было специфицировано крупной компанией, поддерживающей фонд взаимных инвестиций. Эта компания подписывается на несколько коммерческих каналов, и у нее имеется производственное приложение, отслеживающее все каналы на предмет наличия в них устаревших данных. Идея состоит в выдаче трейдерам предупреждения, если в каком-либо канале данные запаздывают, чтобы дать им знать, что информации, обеспечиваемой этим каналом, не следует доверять. Эта компания была не удовлетворена эффективностью и гибкостью своего «самокруточного» решения и хотела получить опытную версию приложения, основанного на использовании системы обработки потоковых данных.
Технические специалисты компании специфицировали упрощенный вариант своего действующего приложения с целью изучения различий в производительности используемой системы и прототипа, разработанного с применением специализированных средств обработки потоковых данных.
