Классика баз данных - статьи
в решении, основанном на хранении
Третья причина связана с сортировкой и индексацией, которые использовались в Vertica и не применялись в решении, основанном на хранении по строкам. Это объясняет константное время выполнения запросов при использовании традиционной системы, в то время как в Vertica поддержка упорядоченного хранения значений столбцов позволяла сократить время выполнения некоторых запросов.
Теперь легко привести пояснения к рис. 2. В решении, основанном на хранении данных по строкам, не использовались ни сжатие, ни индексация. Поэтому в этом случае время выполнения запроса – это время чтения с диска 600 гигабайт данных при наличии впечатляющей пропускной способности дисковой подсистемы и процессоров в 70 Мб/сек. В базе данных Vertica хранилось менее 60 гигабайт данных, а действительно считывалось около 3 гигабайт. 200-кратное сокращение объема ввода-вывода гарантированно приводит к существенному повышению производительности!
Хотя очевидно, что на результаты этого сравнения производительности существенно повлияло наличие у этой компании очень широкой таблицы фактов, аналогичные, хотя и менее эффектные результаты наблюдались и в различных других исследованиях. В нашем следующем примере используется «тощая» таблица фактов.
