Классика баз данных - статьи
Другие возможности ASAP и потенциальные затруднения при достижении высокой производительности
Как отмечалось выше, одним из уроков проекта Sequoia является потребность в прирожденной поддержке в базе данных информации о неточности данных и их происхождении. Система обработки должна фиксировать эти данные и автоматически передавать их по всему конвейеру обработки, что может оказаться чрезмерно дорогостоящим делом, если выполнять его по-простому. В частности, работа с неточными, вероятностными данными может легко привести к появлению узких мест (чрезмерной загруженности ЦП или основной памяти), снижающих производительность системы. Требуется разработка практически пригодных методов, особенно для компонента подготовки данных в реальном времени.
В этом разделе описываются настраиваемые подходы, которые будут использоваться в ASAP для работы с неточными данными и данными о происхождении данных. Целью является достижение высокой эффективности за счет некоторой (ограниченной) потери точности, что отвечает потребностям большой части научных приложений.
