Классика баз данных - статьи
Первый сценарий моделирует простой, почти
Первый сценарий моделирует простой, почти последовательный стиль доступа к массиву; второй сценарий моделирует некоторый более сложный стиль доступа.
На рис. 7 показано, во сколько раз скорость выполнения тестовых наборов при использовании ASAP превосходит скорость выполнения соответствующих тестовых наборов при использовании Matlab и RDBMS для случая малого шага. ASAP всегда выигрывает и достигает превосходства в скорости над Matlab в 83 раза. При возрастании числа измерений уменьшается размер векторов-операндов, что приводит к уменьшению показателя соотношения скоростей, поскольку при меньших размерах операндов Matlab лучше использует память. В случае большого шага (значения сравнительных показателей не приведены), а также в ситуациях, когда размеры наборов данных превышают объем основной памяти, Matlab в большой степени зависит от поведения системы управления виртуальной памятью, и вычисления, по существу, останавливаются.
Рис. 7. Соотношение скоростей ASAP для скалярного произведения (случай малого шага)
При сравнении с РСУБД показатель соотношения скоростей устойчиво принимает значение 100 и больше (аналогичные результаты получаются в случаях большого шага).
Основой первого тестового набора было выбрано скалярное произведение, потому что для выполнения этой операции требуются умеренные вычисления, и для выполнения этой функции легко придумать простой однопроходный алгоритм. Поэтому для этого тестового набора имеются сравнительно умеренные требования как к объему ввода-вывода, так и к объему вычислений центрального процессора. В следующем пункте тестовый набор расширяется более сложной операцией над массивами.
