Параллельные системы баз данных начинают вытеснять традиционные компьютеры основного класса, так как они позволяют работать со значительно более крупными базами данных в режиме, поддерживающем транзакции. Успех таких систем опровергает прогноз статьи 1983-го года [3], предрекавшей скорое исчезновение машин баз данных. Десять лет назад будущее параллельных машин баз данных выглядело неопределенным даже для самых верных их сторонников. Большинство проектов разработки машин баз данных концентрировалось вокруг специализированного аппаратного обеспечения, находящегося еще в стадии разработки, такого как CCD-память (charge-coupled device, устройство с зарядовой связью), пузырьковая память (bubble memory), диски с фиксированными головками и оптические диски. Ни одна из этих технологий себя не оправдала.
Таким образом, создалось впечатление, что традиционые центральные процессоры, электронная основная память и магнитные диски с подвижными головками будут доминировать в течение еще многих лет. В то время прогнозы сходились на том, что пропускную способность диска удастся увеличить в два раза, а скорость процессоров возрастет намного больше. Следовательно, скептики предрекали, что многопроцессорные системы вскоре столкнутся с проблемами ограниченной пропускной способности при вводе-выводе, если только не будет найден способ расширения этого узкого места.
В то время как прогноз о будущем аппаратного обеспечения оказался достаточно точным, скептики ошиблись в предсказании будущего параллельных систем баз данных. За последние десять лет компании Teradata, Tandem и ряд новоявленных компаний успешно разрабатывали и продавали параллельные машины.
Каким образом параллельным системам баз данных удалось избежать участи экспоната в кунсткамере компьютерных неудач? Одно из объяснений – широкое распространение реляционных баз данных. В 1983 году они только еще появлялись на рынке, сегодня же доминируют. Реляционные запросы как нельзя лучше подходят для параллельного выполнения; они состоят из однородных операций над однородным потоком данных.