Классика баз данных - статьи
в пространстве данных должны содержаться
Поэтому в пространстве данных должны содержаться правила разграничения доступа. Вообще говоря, в некоторых случаях границы между пространствами данных могут быть плавающими, но в большинстве случаев эти границы будут определяться естественным образом.
Вместе с неоднородностью содержимого пространства данных возникает потребность в поддержке нескольких стилей доступа к данным. По всей видимости, DSSP будут допускать много разных режимов взаимодействия, и требуется предельная общность, чтобы допустить применение различных служб к различным типам содержимого.
Базовой службой пространства данных является каталогизация элементов данных от участников. Каталог - это реестр ресурсов данных, содержащий наиболее общую информацию о каждом из них: источник, имя, местоположение в источнике, размер, дата создания и владелец и т.д. Каталог является инфраструктурой для большинства других сервисов пространства данных, но он также может поддерживать базовый пользовательский интерфейс просмотра пространства данных.
Двумя основными службами, которые будут поддерживаться в DSSP, являются поиск и запрашивание данных. Поиск является основным механизмом работы конечных пользователей с большими коллекциями незнакомых данных. Поиск менее требователен, чем запрашивание данных, поскольку он основан на сходстве, предоставлении конечным пользователям ранжированных результатов и поддержке интерактивного совершенствования. DSSP должны позволять пользователям задавать поисковый запрос и итерационно его совершенствовать, если это уместно, до вида запроса в стиле базы данных. Ключевой принцип пространств данных состоит в том, что поиск должен быть применим ко всему содержимому пространства данных, независимо от форматов данных. Универсальные возможности поиска и запросов должны распространяться на метаданные. У пользователей должны иметься возможности нахождения требуемых источников данных и получения информации об их сложности, корректности и актуальности.
DSSP будут также поддерживать и обновления данных.
