в масштабах предприятия является построение
Интеграция информации
Типичным подходом к интеграции информации в масштабах предприятия является построение хранилищ (DataWarehouse) витрин (data mart) данных на основе извлечения операционных данных, их трансформации к единой схеме и загрузки данных в хранилище (процедура ETL - extraction, transfotamation, loading). Этот подход пригоден для использования на предприятии с несколькими десятками операционных баз данных, находящихся под единым контролем. В Internet парадигма ETL не приемлема. Теперь требуется производить интеграцию информации между несколькими предприятиями. Как правило, организации не позволят в массовом порядке извлекать данные из своих операционных баз данных, к ним можно будет адресовать лишь одиночные запросы.
В результате потребуется интеграция, возможно, миллионов информационных источников "на лету". В связи с этим существует множество нерешенных проблем: семантическая неоднородность; неполнота и неточность данных; ограниченность доступа к конфиденциальным данным и т.д.
Исторически хранилища данных предназначались, прежде всего, для поддержки приложений оперативной аналитической обработки данных (OLAP). Для этих приложений исключительно важна "качественность" данных, которая и поддерживается процедурой OLAP. Так что, наряду с потребностью в решении технических проблем интеграции данных "на лету", нужно понять, в какой мере и каким образом этот подход может заменить традиционные хранилища данных.
Сенсорные данные и сенсорные сети
Сенсорные сети состоят из очень большого числа дешевых устройств, каждое из которых является источником данных, задающим величину некоторого параметра, например, координаты объекта или температуру внешней среды. Эти устройства, как правило, являются беспроводными и обладают автономными источниками питания. На коммуникации тратится гораздо больше энергии, чем на вычисления. Поэтому при запросе данных у сенсорной сети часто более выгодным является полное распределение вычислений по отдельным узлам: сеть становится своего рода машиной баз данных.
Содержание Назад Вперед