Классика баз данных - статьи
в области языков запросов сводятся
Крайне необходимы свежие идеи.
Тридцать лет исследований в области языков запросов сводятся к тому, что "мы двигаемся от SQL к XQuery". В лучшем случае мы переходим от одного декларативного языка к другому, обладающему примерно тем же уровнем выразительности. Конечные пользователи не знают SQL, это язык профессиональных программистов. В родственных сообществах имеются идеи, которые могли бы повлиять на исследования в области интерфейсов к базам данных. Например, в информационно-поисковых системах в течение многих лет используются запросы по ключевым словам, в ряде областей растет популярность браузеров.
Возможно, наиболее интересные возможности связаны с исследованиями, ассоциируемыми с термином "semantic Web". Хотя смысл этого термина остается не вполне ясным, большая часть современных исследований сосредоточена на "онтологиях". Онтология характеризует предметную область путем определения концепций и связей между ними, обычно с использованием формального языка. Работа над онтологиями может позволить пользователям баз данных задавать запросы в собственной терминологии с использованием естественного языка. Нужно учитывать эти возможности при разработке будущих СУБД.
Столетнее хранение
В связи с тем, что все больше информации сохраняется в цифровой форме, требуются неограниченные средства ее хранения. Но даже архивированная информация исчезает, если она была зафиксирована на носителе, подверженном старению (фотопленке или магнитной ленте), на носителе, для воспроизведения которого требуются устаревшие устройства, или если исчезают приложения, способные интерпретировать информацию. Чтобы избежать утраты информации, требуются механизмы миграции для копирования информации и для эмуляции средств, способных ее правильно интерпретировать.
Важную роль играют и метаданные. Например, для фиксации научных данных требуется сохранение как "родословных" этих данных, так и программ, требуемых для доступа к этим данным. Очень важно наличие метаданных, описывающих контекст, при отсутствии которого даже доступные данные могут быть бесполезными.
