Классика баз данных - статьи
в доступных параллельных СУБД. До
Последняя проблема, которую я отмечу в этой статье, состоит в острой потребности в доступных параллельных СУБД. До недавнего времени использование СУБД, обладающих возможностью параллельно выполнять запросы к базам данных на многопроцессорных вычислительных системах, являлось привилегией богатых компаний, поскольку многопроцессорные компьютеры, которые изготавливаются и поставляются ведущими мировыми компаниями, на порядки дороже широко распространенной вычислительной техники. Однако теперь появилась и активно используется возможность приобретения (или самостоятельного изготовления) относительно недорогих кластерных вычислительных комплексов, которые все более широко используются в разнообразных научных исследованиях. Более того, именно такие кластеры лежат в основе развивающегося направления grid-вычислений.
И теперь мы столкнулись с ситуацией, в которой доступные кластерные архитектуры практически невозможно использовать для эффективного управления данными. Немногочисленные коммерческие параллельные СУБД, потенциально пригодные для использования на таких архитектурах, во-первых, являются очень дорогими (как по причине своей сложности, так и из-за того, что первоначально они предназначались для дорогих вычислительных систем). Во-вторых, даже если учитывать обычную готовность компаний, производящих подобные СУБД, предоставлять их для некоммерческого использования с большими скидками или вообще бесплатно, имеются существенные технические затруднения.
Например, одним из наиболее известных решений, пригодных для использования на кластерной архитектуре, является Real Application Cluster (RAC) компании Oracle. Но для эффективной работы этой системы требуется мощная дисковая подсистема, быстрый доступ к которой должен обеспечиваться для всех узлов кластера. Затраты на приобретение требуемой дисковой подсистемы практически удваивают стоимость кластера, а требуемая дополнительная кабельная система существенно усложняет конструкцию. К тому же при наличии общей дисковой системы возможности масштабирования СУБД при наращивании числа узлов кластера ограничены.
