Система потоковой обработки должна обрабатывать сообщения предсказуемым образом, чтобы обеспечивать детерминизм и повторяемость результатов обработки.
Например, рассмотрим два потока, один из которых содержит данные TICKS с полями
TICKS (stock_symbol, volume, price, time)
а другой поток (SPLITS) содержит сообщения о дроблении акций в формате
SPLITS (symbol, time, split_factor)
Типичное приложение потоковой обработки будет производить в реальном времени стоимость набора акций с учетом дробления. В стоимости должен быть учтен совокупный видимый коэффициент дробления (split_factor). Правильный результат такого вычисления может быть произведен системой в порядке возрастания времени, независимо от того, когда сообщения поступают в систему. Если сообщение о дроблении обрабатывается без учета этого порядка, то стоимость акции с учетом дробления будет неверной для одного или нескольких сообщений об изменении стоимости акции. Заметим, что недостаточно просто упорядочивать сообщения до их ввода в систему - корректность можно гарантировать только в том случае, когда во всем обрабатывающем конвейере системы поддерживается упорядоченная по времени, детерминированная обработка.
Возможность производить предсказуемые результаты также важна и с точки зрения отказоустойчивости и восстановления, поскольку воспроизведение и повторная обработка того же входного потока должны приводить к тем же результатам независимо от времени выполнения.
Четвертое требование состоит в том, что процессор обработки потоков должен гарантировать предсказуемые и повторяемые результаты.