Классика баз данных - статьи
С другой стороны, можно каждый
С другой стороны, можно каждый раз сохранять только изменения - тогда массовые операции над группами будут выполняться медленнее, поскольку каждый раз потребуется восстанавливать актуальное состояние группы.
Заметим, что присутствие группового типа данных не является необходимым в модели, поскольку группы объектов могут быть смоделированы многими способами, например, через организацию списков. Однако работать с ним значительно удобнее, чем явным образом перебирать наблюдения и объекты.
Таким образом, в качестве простых типов данных, определенных для значений параметров удобно рассматривать следующие:
Тип значения параметра должен определять область (множество) допустимых значений параметра. Множество может быть задано интенсионально либо экстенсионально на основе множеств, соответствующих другим типам данных. В соответствии с этим возможны следующие определения типа значения параметра:
Предикат может определять принадлежность значения типу не только на основании самого значения. Допустимость того или иного значения может определяться контекстом данного параметра. Например, для женщин и мужчин отличаются интервалы допустимых значений тонуса сосудов головного мозга, содержания гемоглобина в крови в норме и т.п.
В списке допустимых могут присутствовать значения, диапазоны значений разных типов и предикаты. Например, допустимыми значениями для уровня холестерина в крови могут, наряду с действительными числами, быть перечислимые значения {очень низкий, низкий, средний, высокий, очень высокий}
Как уже говорилось, при описании параметра в типе наблюдения можно указать тип значения. В этом случае при проведении наблюдений будет осуществляться контроль типов.
Тип параметра может быть также задан глобально, при его описании в проекте.
