Классика баз данных - статьи

       

Поддержка принятия управленческих решений на


Поддержка принятия управленческих решений на основе накопленной информации может осуществляться в трех основных областях [9].
  • Область детализированных данных. Это сфера действия большинства транзакционных систем (OLTP), нацеленных на поиск информации. В большинстве случаев реляционные СУБД отлично справляются с возникающими здесь задачами.
  • Область агрегированных показателей. Комплексный взгляд на собранную в Хранилище Данных информацию, ее обобщение и агрегация, гиперкубическое представление и многомерный анализ являются задачами систем оперативной аналитической обработки данных (OLAP) [5, 4]. Здесь можно или ориентироваться на специальные многомерные СУБД, или (что, как правило, предпочтительнее) оставаться в рамках реляционных технологий. Во втором случае заранее агрегированные данные могут собираться в БД звездообразного вида, либо агрегация информации может производиться на лету в процессе сканирования детализированных таблиц реляционной БД.
  • Область закономерностей. Интеллектуальная обработка производится методами интеллектуального анализа данных (ИАД, Data Mining) [3], главными задачами которых являются поиск функциональных и логических закономерностей в накопленной информации, построение моделей и правил, которые объясняют найденные аномалии и/или (с определенной вероятностью) прогнозируют развитие рассматриваемых процессов.
    Программный комплекс ИнфоВизор является инструментальной оболочкой для создания информационно-аналитических систем (ИАС), покрывающих все перечисленные типы обработки данных. Основой представления информации о структуре используемых совместно с инструментарием ИнфоВизора реляционных БД являются метаданные - навигационные (предназначенные для задач поиска и модификации данных), аналитические (созданные для реализации многомерного анализа накопленных сведений) и операционные (обеспечивающие наполнение хранилища данных из внешних информационных источников в автоматическом режиме по заранее утвержденным сценариям). Благодаря наличию таких метаданных практически любая непротиворечиво спроектированная БД может быть адаптирована к использованию в качестве содержательного наполнения ИАС на основе этого инструментария.

    Содержание  Назад  Вперед