Совместное использование различных моделей данных
Средства OLAP часто реализуются в виде набора многопользовательских приложений с Web-поддержкой, дают быстрый доступ к любому элементу базы вне зависимости от объема и сложности данных. Часто это достигается за счет использования OLAP-сервера - мощного многопользовательского инструмента для работы с многомерными структурами данных. Конструкция сервера и структура данных оптимизируются таким образом, чтобы можно было выполнять нерегламентированные запросы, а также быстрые, гибкие вычисления и преобразования исходных данных.
С помощью OLAP сервера может быть организовано физическое хранение обработанной многомерной информации, что позволяет быстро выдавать ответы на запросы пользователя. Кроме того, предусматривается преобразование данных из реляционных и других баз в многомерные структуры в режиме реального времени.
Каким образом реляционные и многомерные средства работают совместно? OLAP продукты вливаются в существующую корпоративную инфраструктуру путем интегрирования с реляционными системами. Администраторы баз данных либо загружают реляционные данные в многомерный кэш, либо настраивают кэш для доступа к SQL данным.
В таблице 3 приведены сравнительные характеристики различных моделей управления данными:
| Таблица 3. |
| Характеристики | Реляционные СУБД OLTP |
| Реляционные СУБД СППР/Хранилища данных | Многомерные СУБД OLAP | ||
| Типовая операция | Обновление | Отчет | Анализ | |||
| Уровень аналитических требований | Низкий | Средний | Высокий | |||
| Экраны | Неизменяемые | Определяемые пользователем | Определяемые пользователем | |||
| Объем данных на транзакцию | Небольшой | От малого до большого | Большой | |||
| Уровень данных | Детальные | Детальные и суммарные | В основном суммарные | |||
| Сроки хранения данных | Только текущие | Исторические и текущие | Исторические, текущие и прогнозируемые | |||
| Структурные элементы | Записи | Записи | Массивы |
В архитектуре, одновременно использующей реляционные и многомерные системы, данные хранятся на OLAP-сервере или OLAP-структуры используются в качестве кэша для реляционных данных.
Можно использовать комбинацию двух этих подходов, минимизируя объем данных, перемещаемых из реляционной среды в многомерную и обратно.
Обычно в реляционной системе хранятся более детализированные данные, чем в многомерной. OLAP позволяет пользователю переходить от сводной информации к более подробной.
Реляционная и многомерная модели математически очень похожи, поэтому отображение из одной архитектуры в другую выполняется легко. Например, переменные OLAP можно получить из столбцов реляционной базы. Измерения многомерного куба связаны напрямую с ключами, идентифицирующими строки реляционной базы.
Модель определят, что видит пользователь, какие вычислительные функции доступны, как быстро выполняются вычисления, каковы задачи технического персонала.
Обе модели дают возможности анализа, но использование, написание и поддержка сложного аналитического кода в многомерной модели требует меньшего времени и усилий, чем в реляционной.
