Загрузка, реорганизация и разгрузка терабайтной базы данных со скоростью 1 Мб в секунду занимает более 12 дней и ночей. Очевидна необходимость параллелизма для завершения работы утилиты за несколько часов или дней. Однако и в этом случае существенно, чтобы во время работы утилиты данные оставались доступными. В мире SQL типичные утилиты создают индексы, добавляют или удаляют атрибуты, добавляют ограничения целостности и физически реорганизуют данные, изменяя их кластеризацию.
Не исследованной и трудной проблемой является обеспение нормальной работы системы и доступности данных для чтении и записи другими программами и пользователями при выполнении вспомогательных команд. Такие алгоритмы должен обладать следующими основными свойствами: работа в режиме on-line (выполнение утилит не должно приводить к недоступности данных), инкрементность (возможность работать с частями большой базы данных), параллельность (использование возможностей параллельных процессоров) и обратимость (возможность отмены операции и возврата к предыдущему состоянию).