Классика баз данных - статьи
и для большинства прикладных программ,
Как и для большинства прикладных программ, для систем баз данных желательно иметь дешевое и быстрое аппаратное обеспечение. Сегодня это означает типовые процессоры, память и диски. Следовательно, аппаратная концепция машины баз данных, основанной на экзотических аппаратных средствах, не отвечает требованиям современной технологии. С другой стороны, доступность быстрых микропроцессоров и небольших недорогих дисков, собранных в стандартные недорогие, но быстрые компьютеры, служит идеальной платформой для параллельных систем баз данных. Архитектура без совместного использования ресурсов сравнительно проста в реализации и, что более важно, позволяет достичь ускорения и масштабируемости до сотен процессоров. Кроме того, архитектура без совместного использования ресурсов реально упрощает реализацию программного обеспечения. При применении программных методов разделения данных, потока данных и внутриоператорного параллелизма задача преобразования существующей СУБД в высоко параллельную – сравнительно проста. Наконец, имеются некоторые прикладные программы (связанные, например, с обработкой данных в терабайтных базах данных), которые требуют таких вычислительных ресурсов и ресурсов ввода/вывода, которые предоставляют только параллельные архитектуры.
В то время, как успехи коммерческих продуктов и прототипов демонстрируют жизнеспособность высоко параллельных машин баз данных, несколько исследовательских вопросов по-прежнему остаются нерешенными. Среди них методы смешивания интерактивных запросов с обработкой транзакций в режиме on-line без серьезного замедления скорости обработки транзакций, улучшение качества оптимизаторов параллельных запросов, средства физического проектирования баз данных, средства реорганизации данных в режиме on-line и алгоритмы обработки отношений с сильно скошенными распределениями данных. В некоторых областях возможности реляционной модели данных не являются достаточными. Похоже, необходим новый класс систем баз данных на основе объектно-ориентированных моделей данных. Такие системы ставят множество интересных исследовательских проблем, которые нуждаются в дальнейшем изучении.
